7 et 8 oct 2019
9h - 16h
Instructors: Martin Jean
Helpers:
Data Carpentry développe et offre des ateliers de formation portant sur les habiletés fondamentales requises pour la gestion et l'analyse des données scientifiques, de manière ouverte et reproductiblee. Ces formations sont destinées aux scientifiques possédant peu ou pas d'expérience computationnelle, et les leçons sont conçues pour des disciplines spécifiques, se fondant ainsi sur les connaissances existantes des participants Les participants seront invités à s'entraider et appliquer les nouvelles connaissances acquises dans ses projets scientifiques.
Pour plus d'information sur les sujets traités et leur choix, veillez consulter notre publication "Good Enough Practices for Scientific Computing".
Pour qui: Cette formation est destinée aux scientifiques d'ECCC et autres. Aucun prérequis n'est nécessaire pour participer à cette formation de deux jours.
Où: 105 rue McGill, 7e étage, Montréal, Qc, salle Lamontagne. Obtenir l'itinéraire avec OpenStreetMap ou Google Maps.
Quand: 7 et 8 oct 2019. Ajouter à votre Google Calendar.
Exigences: Les participants doivent apporter un ordinateur portable fonctionnant sous Mac, Linux, ou Windows (pas de tablettes, Chromebook, etc.). Les droits d'administration ne sont pas nécessaires. Des applications devront être installées (voir plus bas).
Code de conduite: Tous les participants aux activités Carpentries doivent se conformer au code de conduite. Ce document présente en outre la manière de rapporter un incident si nécessaire.
Accessibilité: Nous nous sommes engagés à rendre cette formation accessible à tous. L'organisateur a vérifié que:
Le matériel sera disponible lors de l'atelier et des copies adaptées sont disponibles en faisant la demande à l'avance. Si nous pouvons rendre votre apprentissage plus facile (par exemple, interprètes pour le langage des signes, salle d'allaitement, etc.), veuillez nous contacter (voir coordonnées plus bas) et nous tenterons de répondre à vos besoins.
Contact: Envoyer un courriel à martin.jean@canada.ca pour plus d'information.
Veuillez vous assurer de compléter les sondages avant et après la formation.
Sondage précédent la formation
| Avant de débuter | Sondage précédent la formation |
| Matinée | L'organisation des données avec un tableur |
| Le nettoyage des données avec OpenRefine | |
| Après-midi | Introduction à R |
| Soirée | Libre |
| Matinée | Suite sur R: Analyse et visualisation de données |
| Après-midi | Suite sur R: Analyse et visualisation de données |
| Soirée | Sondage après la formation |
| Fin |
Nous utiliserons le document collaboratif pour les échanges, la prise de notes, le partage d'adresses et de codes.
Afin de profiter de la formation sur la menuiserie des données (Data Carpentry) , vous aurez besoin des applications décrites ci-après. De plus, un fureteur à jour est nécessaire.
Nous maintenons une liste des problèmes courants qui surviennent durant l'installation des applications (en anglais) en visitant la page wiki Configuration Problems and Solutions. Une séance d'installation des applications nécessaires est prévue avant la formation.